토스애즈 디스플레이 광고 개편 안내

디지털 광고 운영의 복잡도는 갈수록 커지고 있습니다. 포맷별로 세트를 따로 만들고, 비율마다 소재를 다시 등록하고, 신규 지면이 추가될 때마다 새 소재를 또 준비해야 하죠. 운영 시간은 늘어나는데, 정작 머신러닝 최적화는 쪼개진 세트마다 따로 학습되며 효율은 분산됩니다.

토스애즈는 이런 운영 부담을 줄이고 같은 비용으로 더 많은 클릭과 전환을 만드는 데 집중했습니다. 바로 디스플레이 광고 캠페인의 세팅 구조를 전면 개편한 것인데요. 이제 한 세트 안에서 문구, 이미지, 비디오를 모두 운영할 수 있게 됩니다. 이번 글에서는 새로워진 디스플레이 광고의 핵심 변화와 이에 따른 성과, 그리고 효과를 극대화하는 운영 가이드까지 한 번에 정리했습니다.

1. 하나의 세트로 모든 포맷을 운영합니다

기존에는 리스트·보드·페이지 같은 포맷별로 세트를 따로 만들어야 했습니다. 같은 캠페인 안에서도 운영 단위가 쪼개지면서 예산과 학습 데이터가 분산됐죠.

개편 후에는 포맷 제약 없이 하나의 세트에서 문구·이미지·비디오를 함께 운영할 수 있습니다. 캠페인 구조가 단순해지면서 예산과 학습 데이터가 한 세트에 모이고, 머신러닝 최적화가 더 정밀하게 작동할 수 있는 기반이 만들어집니다.

2. 소재 하나로 더 많은 지면에 동시 노출됩니다

기존 구조에서는 소재 1개에 이미지 1개만 연결되어서, 새로운 비율의 지면이 추가될 때마다 새 소재를 등록해야 했습니다. 운영 부담은 물론 타 매체에서 만든 크리에이티브를 재활용하기 어려운 점도 한계였습니다.

개편 후 소재는 멀티에셋 컨테이너로 동작합니다.

• 이미지: 가로(1.91:1), 정사각형(1:1), 세로(9:16) 비율을 한 소재에 함께 등록할 수 있습니다.
• 비디오: 가로형과 세로형을 동시에 등록할 수 있습니다.

업계 표준 규격을 적용해 타 매체용 크리에이티브를 그대로 재활용하기도 쉬워집니다. 한 번 등록한 소재가 더 많은 지면에 노출되니, 비딩 참여 기회와 운영 효율이 동시에 개선됩니다.

3. 운영 효율과 성과를 모두 끌어올립니다

기존에는 광고 유형(리스트/보드/페이지) 중심으로 운영 단위가 쪼개졌다면, 개편 후에는 소재 유형(문구/이미지/비디오) 중심으로 운영 구조가 통일됩니다.

세트 안에 여러 소재 유형과 다양한 비율이 모이면서, 머신러닝 모델이 학습할 수 있는 데이터의 폭이 넓어집니다. 예산과 클릭 신호가 한 세트에 누적되니 자동 입찰의 학습 속도와 정밀도 모두 개선되죠. 신규 지면이 추가돼도 별도 소재 작업 없이 바로 커버할 수 있어, 지면 확장에 따른 운영 부담도 줄어듭니다.

성공 사례 | 같은 비용으로 더 많은 클릭과 전환

위와 같은 개편은 실제 캠페인 성과로도 이어졌습니다. 동일 비즈니스 그룹 내 기존 구조와 개편 구조 계정을 분리 운영하면서 예산·타겟·메시지를 통제한 조건에서, 두 가지 마케팅 목표 모두 의미 있는 개선이 확인됐습니다. 즉, 같은 예산으로 더 많은 노출 기회와 클릭을 확보하는 구조라는 점이 검증된 것입니다.

출처: 토스애즈 내부 실험 데이터 · 분석 기간 2026/4/20~4/27 · 동일 비즈니스 그룹 내 두 구조 계정을 분리 운영, 예산·타겟·메시지를 통제한 조건의 결과입니다.

개편 효과를 최대로 누리는 운영 가이드

✅ 운영 체크리스트 4가지

구조가 바뀐 만큼, 효과를 끌어내려면 운영 방식도 함께 바뀌어야 합니다. 아래 네 가지가 적용되지 않으면 새 구조에서 기대할 수 있는 성과 개선 효과가 감소할 수 있으니, 세팅 전에 반드시 확인해주세요.

1. 하나의 세트에 소재 유형을 2~3개 이상 등록하세요. 문구형 + 이미지형처럼 다양한 소재 유형을 한 세트 안에 혼합해야 개편 구조의 지면 확장 효과를 제대로 활용할 수 있습니다.
2. 이미지·영상은 여러 비율을 함께 등록하세요. 이미지는 정사각형 또는 세로형 중 하나가 필수이며, 가로·정사각형·세로 모두 등록을 권장합니다. 영상은 가로형·세로형 모두 등록을 권장합니다. 단일 비율만 등록할 경우 지면 확장 효과가 미미할 수 있습니다.
3. 소재 유형별로 세트를 분리하지 마세요. 기존처럼 소재 유형마다 세트를 쪼개면 개편 구조의 핵심 효과가 사라집니다. 통합 학습이 가능한 구조로 유지해주세요.
4. 자동 입찰을 사용하세요. 머신러닝 최적화 효과를 살리려면 자동 입찰 세팅이 필수입니다. 수동 입찰 시 특정 지면 쏠림과 학습 자체가 불가능해질 위험이 있습니다.

💡머신러닝 효율 극대화를 위한 추가 팁

• 학습 기간을 충분히 확보해주세요. 새 구조에서는 학습 차원이 늘어나면서 기존보다 긴 약 1주일 내외의 콜드 스타트 기간이 예상됩니다.
• 예산 소진이 충분해야 학습 효율이 빠르게 올라옵니다. 일 예산이 너무 작으면 학습 데이터가 쌓이지 않아 기대 효과가 제한적일 수 있습니다.

개편 일정과 사전 신청 안내

전체 개편 일정은 2026년 7월 1일입니다. 개편 후에는 모든 계정이 자동으로 새 구조로 전환됩니다. 기존 계정의 경우 이미 집행 중인 캠페인에 한해 이전 구조가 유지되지만, 정식 배포 이후에는 신규 캠페인을 이전 구조로 만들 수 없습니다.

정식 배포 전 먼저 새 구조를 경험하고 싶다면 별도 신청을 통해 미리 사용할 수 있습니다. 토스애즈 담당자에게 신청해주세요

➡️ 신규 버전 미리 신청하기 (26년 6월 1일부터 사용 가능)

⚠️ 유의사항 새 구조로 전환한 계정은 이전 구조로 되돌릴 수 없습니다. (문의: adsbiz.team@toss.im)

더 단순한 세팅이 더 똑똑한 성과를 만듭니다

이번 개편의 본질은 ‘마케터의 운영 부담은 줄이고, 머신러닝이 작동할 데이터를 한 곳에 모으는 것’이었습니다. 같은 비용으로 더 많은 클릭과 전환을 만들 수 있도록, 캠페인 세팅 구조 자체를 다시 설계했습니다.

토스애즈는 운영 복잡도를 낮춰 광고 운영자가 전략에 집중할 수 있는 환경을 만드는 방향으로 제품을 발전시켜 가고 있습니다. 새로워진 디스플레이 광고와 함께, 캠페인의 성과를 한 단계 더 끌어올려 보시기 바랍니다.